編譯 Pandoc 並在 AWS Lambda 上執行

Aug 4, 2017 AWS English

文件檔格式轉換幾乎是 Web 應用程式會需要的功能。要實現這個功能，我們可以利用 Pandoc 與可拋棄式的運算環境，例如： AWS Lambda。但是，Lambda 預設的套件並未包含 Pandoc，所以要在 Lambda 上使用的話，我們必須先自行編譯 Pandoc 執行檔。因此，本篇文章將介紹如何編譯 Pandoc 並在 AWS Lambda 上執行。

前置準備

為了編譯一個可以在 AWS Lambda 環境下運行的 Pandoc，我們必須準備一個極為相似的運算環境。幸運地是，我們可以利用 Docker 和 docker-lambda 來模擬 Lambda 環境。取得 Docker Image：

docker pull lambci/lambda:build-python2.7

編譯 Pandoc

開始之前，先來安裝開發套件 (注意，容器預設的工作目錄為 /var/task)：

# 安裝開發套件
yum -y install gmp-devel freeglut-devel python-devel zlib-devel gcc m4

除了那些套件之外，我們還需要 GHC 與 Cabal：

# 安裝 GHC
GHC='https://downloads.haskell.org/~ghc/8.0.1/ghc-8.0.1-x86_64-centos67-linux.tar.xz'
curl -OL $GHC && tar xf ghc* && cd ghc* && ./configure --prefix=/usr && make install && cd ..

# 安裝 Cabal
CABAL='https://www.haskell.org/cabal/release/cabal-install-1.24.0.0/cabal-install-1.24.0.0-x86_64-unknown-linux.tar.gz'
mkdir .bin && cd .bin && curl -OL $CABAL && tar xf cabal* && cd ..

現在，讓我們開始編譯：

# 編譯 Pandoc
.bin/cabal sandbox init && \
.bin/cabal update && \
.bin/cabal install hsb2hs && \
.bin/cabal install --disable-documentation pandoc -fembed_data_files

# 壓縮 Pandoc
cp .cabal-sandbox/bin/pandoc .
gzip pandoc

編譯完成後，從容器中取得壓縮過的 Pandoc：

docker cp [container-name]:/var/task/pandoc.gz /path/to/local/pandoc.gz

使用 Pandoc

如何在 AWS Lambda 上使用 Pandoc 呢？首先，建立一個 Lambda Function 並上傳你的程式與壓縮過的 Pandoc。接著，你必須了解 AWS Lambda 只讓我們在 /tmp 底下建立與下載檔案，所以我們將會解壓縮 Pandoc 到該處，並在那裡進行文件檔格式轉換。讓我們看個簡單的範例：

import subprocess

def init_cmd(cmd):
    return subprocess.Popen(
        cmd,
        shell=True,
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.PIPE
    )

def execute_cmd():
    cmd = (
        "cp pandoc.gz /tmp/pandoc.gz && "
        "gzip -d /tmp/pandoc.gz && "
        "chmod 755 /tmp/pandoc && "
        "/tmp/pandoc -S -s /tmp/input-file -o /tmp/output-file"
    )
    process = init_cmd(cmd)
    out, err = process.communicate()

    # Then do anything you want

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